iRain UCI

Irain ให้การเข้าถึงการเร่งรัดดาวเทียมความละเอียดสูงทั่วโลกแบบเรียลไทม์

ยินดีต้อนรับสู่แอพ irain แอพนี้ได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมศูนย์ Hydrometeorology & Remote Sensing (CHRS) ที่ University of California Irvine (UCI)

Irain ให้การเข้าถึงผลิตภัณฑ์การตกตะกอนดาวเทียมระดับสูง (~ 4km) แบบเรียลไทม์ (~ 4km) จาก Persiann-CCS (การประเมินปริมาณน้ำฝนจากข้อมูลที่รับรู้จากระยะไกลโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม-ระบบการจำแนกประเภทคลาวด์) ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยที่ CHRS หน่วยการสร้างของ Irain วางอยู่บนประมาณการการตกตะกอนของดาวเทียมที่สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม Persiann ซึ่งอยู่ระหว่างการพัฒนามานานกว่าสองทศวรรษ ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Persiann-CCS สามารถดูได้ที่ http://chrs.web.uci.edu

Irain ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นการสังเกตการณ์การตกตะกอนดาวเทียมทั่วโลกแบบเรียลไทม์และติดตามเหตุการณ์การตกตะกอนที่รุนแรงทั่วโลก ผู้ใช้ยังสามารถใช้ฟังก์ชั่นการระดมทุนของแอพเพื่อรายงานข้อมูลปริมาณน้ำฝนในท้องถิ่นเพื่อเสริมข้อมูลของเรา คุณสมบัติที่มีประโยชน์ของ Irain คือข้อมูลการสังเกตปริมาณน้ำฝนแบบเรียลไทม์สามารถแบ่งปันได้อย่างง่ายดายผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์เช่น Facebook, Twitter

Irain พร้อมใช้งานสำหรับอุปกรณ์ iOS และ Android

iRain เวอร์ชันเว็บเป็นโฮสต์ที่:

http://irain.eng.uci.edu

กิตติกรรมประกาศ:

Irain เป็นผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดยดร. Phu Nguyen ผู้ช่วยศาสตราจารย์ในศูนย์อุทกวิทยาและการสำรวจระยะไกล (CHRS) ที่ UCI และทีมงานของเขาซึ่งรวมถึงกลุ่มนักศึกษาระดับปริญญาตรีส่วนใหญ่รวมถึง David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios

การสนับสนุนทางการเงินของหน่วยงานต่อไปนี้ได้รับการยอมรับ:

- การระดมทุนของนาซ่าส่งผลให้เกิดการพัฒนาอัลกอริทึมเปอร์เซียนและการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง

- Iciwarm ของกองทัพสหรัฐฯของวิศวกรได้ให้การสนับสนุนเป็นส่วนสำคัญสำหรับ Mr. Dan Braithwaite นักวิเคราะห์โปรแกรมเมอร์ III ที่ CHRS

- การสนับสนุนของสำนักงานวิจัยกองทัพสหรัฐฯส่งผลให้มีการปรับแต่งเพิ่มเติมของอัลกอริทึมเปอร์เซียน

- ความร่วมมือกับโปรแกรม G-WADI ของยูเนสโกนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเผยแพร่ข้อมูลทั่วโลก

- การระดมทุนของ NOAA ผ่านโปรแกรม Climate Data Record (CDR) ส่งผลให้ชุดข้อมูล Persiann-CDR

สมาชิกของ CHRS ต่อไปนี้ (อดีตและปัจจุบัน) ได้รับการยอมรับอย่างมาก

Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi

ขอขอบคุณเป็นพิเศษกับ Hien To, Ph.D. นักเรียนที่ USC สำหรับการมีส่วนร่วมของเขาเกี่ยวกับเทคโนโลยี crowdsourcing

Soroosh Sorooshian, Ph.D. Nae

ผู้อำนวยการ CHRS

มีอะไรใหม่ในเวอร์ชันล่าสุด 2.4.9