iRain UCI

L'Irain donne accès aux précipitations par satellite mondiale à haute résolution en temps réel

Bienvenue sur l'application irain. L'application est concédée sous licence au Center for Hydromteorology & Remote Sensing (CHRS) à l'Université de Californie Irvine (UCI).

L'IRAIN donne accès aux produits de précipitation par satellite mondiale à haute résolution (~ 4 km) en temps réel de la Persiann-CC (estimation des précipitations à partir d'informations détectées à distance à l'aide des réseaux de neurones artificiels - système de classification du cloud), qui a été développé par l'équipe de recherche chez Chrs. Le bloc de construction de l'IRAIN repose sur les estimations des précipitations par satellite générées par l'algorithme Persiann qui est en cours de développement depuis plus de deux décennies. Des informations plus détaillées sur Persiann-CCS peuvent être trouvées sur http://chrs.web.uci.edu.

L'IRAIN permet aux utilisateurs de visualiser les observations des précipitations par satellite en temps réel et de suivre les événements de précipitations extrêmes à l'échelle mondiale. Les utilisateurs peuvent également utiliser la fonctionnalité de crowdsourcing de l'application pour signaler leurs informations de précipitations locales pour compléter nos données. Une caractéristique utile de l'Irain est que les données d'observation des précipitations en temps réel peuvent être facilement partagées via les réseaux sociaux, c'est-à-dire Facebook, Twitter.

L'IRAIN est disponible pour les appareils iOS et Android.

La version Web d'Irain est hébergée à:

http://irain.eng.uci.edu.

Remerciements:

Irain est le produit développé par le Dr Phu Nguyen, professeur adjoint adjoint au Center for Hydromteorology and Remote Sensing (CHRS) à UCI et son équipe, qui comprend un groupe dédié d'étudiants principalement de premier cycle, dont David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran et April Huie.

Le soutien financier des agences suivants est reconnu:

- Le financement de la NASA a abouti au développement de l'algorithme Persiann et de plusieurs de ses variations.

- ICIWarm du US Army Corps of Engineers a fourni une grande partie du soutien à M. Dan Braithwaite, programmeur III du programmeur.

- Le soutien du bureau de recherche de l'armée américaine a entraîné un raffinement supplémentaire de l'algorithme Persiann

- La coopération avec le programme G-Wadi de l'UNESCO a été essentielle à la diffusion des données dans le monde.

- Le financement de la NOAA via le programme CLIMAT Data Record (CDR) a abouti à l'ensemble de données Persiann-CDR.

Les membres suivants de Chrs (ancien et actuel) sont grandement reconnus.

Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Un merci spécial à Hien à, Ph.D. Étudiant à l'USC, pour sa contribution sur les technologies de crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. Nae

Directeur CHRS

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