iRain UCI

IRain bietet Zugang zu Echtzeit globaler hochauflösender Satellitenniederschlag

Willkommen in der IRAIN -App. Die App ist an das Zentrum für Hydrometeorologie und Fernerkundung (CHRS) der University of California Irvine (UCI) lizenziert.

IRAIN bietet Zugang zu Echtzeit-Satelliten-Niederschlagsprodukten für hochauflösende hochauflösende (~ 4 km) aus den PERSINN-CCS (Niederschlagsschätzung aus ferngezogenen Informationen unter Verwendung des künstlichen neuronalen Netzwerks-Cloud-Klassifizierungssystems), das vom Forschungsteam bei CHRS entwickelt wurde. Der Baustein von IRAIN ruht auf den Satellitenniederschlagsschätzungen, die durch den seit über zwei Jahrzehnten entwickelten PERSIANN -Algorithmus erzeugt werden. Detailliertere Informationen zu Persiann-CCS finden Sie unter http://chrs.web.uci.edu.

Mit IRain können Benutzer globale Beobachtungen für globale Satellitenniederschlags in Echtzeit visualisieren und extreme Niederschlagsereignisse weltweit verfolgen. Benutzer können auch die Crowdsourcing -Funktionalität der App verwenden, um ihre lokalen Niederschlagsinformationen zu melden, um unsere Daten zu ergänzen. Ein nützliches Merkmal von IRAIN ist, dass Daten in Echtzeit-Niederschlagsbeobachtungen leicht über soziale Netzwerke geteilt werden können, dh Facebook, Twitter.

IRain ist für iOS- und Android -Geräte erhältlich.

Die Webversion von IRAIN wird gehostet unter:

http://irain.eng.uci.edu.

Anerkennung:

IRAIN ist das Produkt, das von Dr. Phu Nguyen, stellvertretender Adjunct -Professor im Zentrum für Hydrometeorologie und Fernerkundung (CHRS) bei UCI, und seinem Team entwickelt wurde. Dazu gehören eine engagierte Gruppe von hauptsächlich Bachelor -Studenten, darunter David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran und April Huie.

Die finanzielle Unterstützung der folgenden Agenturen wird anerkannt:

- Die NASA -Finanzierung führte zur Entwicklung des Persiann -Algorithmus und zu einigen seiner Variationen.

- ICIWARM vom US Army Corps of Engineers hat einen wesentlichen Teil der Unterstützung für Herrn Dan Braithwaite, Programmierer Analyst III bei Chrs, geliefert.

- Die Unterstützung des Forschungsbüros der US -Armee hat zu einer zusätzlichen Verfeinerung des PERSANN -Algorithmus geführt

- Die Zusammenarbeit mit dem G-Wadi-Programm von UNESCO war für die Verbreitung von Daten weltweit von entscheidender Bedeutung.

- Die NOAA-Finanzierung im Rahmen des CDR-Programms (Climate Data Record) führte zum PERINN-CDR-Datensatz.

Die folgenden Mitglieder von Chrs (früher und aktuell) werden stark anerkannt.

Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Besonderer Dank geht an Hien an, Ph.D. Student bei USC für seinen Beitrag zu den Crowdsourcing -Technologien.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. Nae

Chrs Direktor

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